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Reputation Manager

ML/AI Expert

In previsione di un ampliamento interno della divisione IT ricerchiamo un Artificial Intelligence/Machine Learning Expert.

Si richiede autonomia, capacità di analisi, problem solving, serietà, esperienza in ambito ML/AI.

Il candidato verrà inserito in un team di esperti composto da analisti, sviluppatori e tester e dovrà collaborare allo sviluppo/integrazione di applicazioni business critical per importanti clienti in ambito internazionale.

Competenze tecniche richieste:

  • Buona conoscenza di R;
  • Buona conoscenza di analisi di grafi e social network analysis;
  • Buona conoscenza tecniche e algoritmi di Machine Learning / AI;
  • Buona competenza di modelli probabilistici e statistici
  • Competenza nella manipolazione, visualizzazione e modellazione dei dati.

Completano il profilo: 

  • Buona conoscenza dei seguenti linguaggi: Python, Java o C#
  • Ottima conoscenza di modelli di clustering, regressione e classificazione
  • Esperienza in progetti di Machine Learning applicata a Audio/Speech, Immagini/Video, Segnali/Dati non strutturati
  • Conoscenza di TensorFlow, Keras, ANNs e Computer vision.
  • Conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l’implementazione di soluzioni di Advanced Analytics (e.g. Python, R, Java o Scala)
  • Conoscenza dei fondamenti del Machine Learning e dei principali algoritmi di clustering, classificazione e regressione
  • Gradita conoscenza dei principali algoritmi per natural language processing, deep learning, sentiment analysis, topic modeling, data encoding, computer vision
  • Esperienza nell’implementazione di modelli di advanced analytics in ambito universitario, lavorativo e/o partecipazione a competizioni online (e.g. Kaggle, TopCoder)
  • Conoscenza base di algoritmi di deep learning o di NLP;
  • Progettazione e sviluppo di algoritmi machine / deep learning e tecniche di adattamento on-line
  • Progettazione e implementazione di reti neurali convolutive / ricorsive / ricorrenti per classificazioni di oggetti e pattern matching.
  • Analisi e manipolazione dei dati per addestramento e validazione
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Laurea Triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Computer Science o discipline affini

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